F-критерий Фишера используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей:
Вероятность отвергания гипотезы в случае ее справедливости - степень свободы:
Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении, - репрезентативная выборка:
Если сопоставляются два эмпирических распределения, с одним из которых (или с обоими) проводилось укрупнение разрядов, то итоговые разряды обоих распределений должны обязательно совпадать:
Истинность принятой гипотезы проверяется с помощью критериев значимости, или достоверности:
Критерии, предназначенные для работы с данными, представленными в шкалах интервалов и отношений - непараметрические критерии:
Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение частот разнообразных эмпирических данных, относящихся ко всем статистическим шкалам, включая шкалу наименований:
Непараметрические критерии требуют анализа формы распределения:
Одно из ограничений применения t-критерий Стьюдента заключается в том, что он используется для сравнения распределений количественных данных, измеренных в номинальной и ранговой шкале:
Одно из ограничений серийного критерия заключается в том, что он применяется в тех случаях, когда данные представлены, по крайней мере, в порядковой шкале:
Перестановки, нарушение порядка расположения членов двух выборок в их общем упорядоченном ряду - инверсии:
Предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения - статистический критерий:
Свойства оценок: несмещенность, репрезентативность и относительная эффективность:
Статистический вывод - рассуждение от общего к частному, от явного к неявному:
Суть критерия знаков заключается в том, что он определяет, не слишком ли много выявлено нетипичных сдвигов, чтобы сдвиг в типичном направлении считать преобладающим:
Сущность статистического вывода - в сопоставлении выборочного распределения с каким-либо теоретическим распределением и в установлении факта, является ли отличие первого от второго случайным:
Уровень статистической значимости - вероятность отклонения альтернативной гипотезы: