В статистике различают функциональную и стохастическую зависимости:
Исследователь должен стремиться к сокращению числа наблюдений:
Корреляционный анализ - определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин:
Корреляционный анализ имеет своей задачей качественное определение тесноты связи между двумя признаками:
Корреляция - статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера:
Коэффициент Кендалла всегда больше коэффициента Спирмена:
Коэффициент контингенции всегда больше коэффициента ассоциации:
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %:
На практике исследования часто проводятся по большому числу наблюдений:
Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного или нескольких факторных:
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками:
Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называют результативными:
Ранг - порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин:
Ранжирование - процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения:
Регрессионный анализ - количественное определение тесноты связи между двумя признаками и между результативным и множеством факторных признаков: