Случайная величина распределена показательно с параметром , тогда P(X > - 3) равна
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами Ее числовые характеристики таковы:
Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром . Тогда ее функция распределения F(x) равна
Из 30 экзаменационных билетов студент хорошо выучил 8 билетов.
Он вытаскивает один билет, вероятность того, что билет будет счастливым, равна
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение а равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид:
Тогда значение a равно
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
MX = 1,5. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X+5).
Ответ дайте числом
MX = 5, MY = 2. Используя свойства математического ожидания, найдите M(2X - 3Y).
Ответ дайте числом
X и Y - независимы. DX = 5, DY = 2. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 3Y).
Ответ дайте числом
Бросается 5 монет. Какова вероятность того, что выпадет 3 герба?
Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
Бросаются 2 кубика. Вероятность, что сумма выпавших очков равна 3, равна.
Ответ дайте в виде обыкновенной дроби a/b
Бросаются две симметричные монеты. Вероятность того, что выпадут и герб, и решка равна.
Ответ дайте десятичной дробью
В группе 25 студентов, из которых отлично учится 5 человек, хорошо - 12, удовлетворительно - 6 и плохо - 2. Преподаватель вызывает студента. Ка кова вероятность того, что вызванный студент или отличник или хорошист?
Ответ дайте в виде обыкновенной дроби a/b
В колоде 32 карты. Вынимаем две карты. Р0 – вероятность, что тузов нет.
Р1 – вероятность, что вынут один туз. Р2 – вероятность, что вынуты два туза
В колоде 32 карты. Вынимаем две карты. Р0 – вероятность, что червей нет.
Р1 – вероятность, что вынута одна черва. Р2 – вероятность, что вынуты две червы
В колоде 36 карт. Вынимаем две карты. Р0 – вероятность, что тузов нет.
Р1 – вероятность, что вынут один туз. Р2 – вероятность, что вынуты два туза
В колоде 36 карт. Вынимаем две карты. Р0 – вероятность, что червей нет.
Р1 – вероятность, что вынута одна черва. Р2 – вероятность, что вынуты две червы.
В круг радиусом 20 вписан меньший круг радиусом 10 так, что их центры совпадают. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в кольцо, образованное построенными окружностями. Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения
Ответ дайте десятичной дробью
В пирамиде 5 винтовок, 3 из которых снабжены оптическим прицелом. Вероятность попадания для стрелка при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0,95, из обычной
винтовки – 0,7. Стрелок наудачу берет винтовку и стреляет. Найти вероятность того, что мишень будет поражена.
Ответ дайте десятичной дробью
В среднем каждое сотое изделие, производимое предприятием, дефектное. Если взять 2 изделия, какова вероятность, что оба окажутся исправными?
Ответ дайте десятичной дробью (с точностью до трех знаков после запятой)
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,6.
Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,5. Стрелок заходит в тир, наугад берёт ружьё, три раза стреляет.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,7. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, наугад берёт ружьё,
два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз.
Р2 – вероятность двух попаданий
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,8. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, наугад берёт ружьё,
два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз.
Р2 – вероятность двух попаданий
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,9.
Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, первое ружьё берёт
с вероятностью , второе ружьё берёт с вероятностью , два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз. Р2 – вероятность двух попаданий
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,9. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, наугад берёт ружьё,
два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз.
Р2 – вероятность двух попаданий
В тире лежат два ружья. Вероятность стрелку попасть из первого ружья 0,9. Вероятность стрелку попасть из второго ружья 0,6. Стрелок заходит в тир, первое ружьё берёт
с вероятностью , второе ружьё берёт с вероятностью, два раза стреляет. Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз. Р2 – вероятность двух попаданий
В урне 10 шаров: 5 красных, 3 белых, 2 чёрных. Студент берёт наугад шар.
Рк – вероятность вынуть красный шар, Рб – вероятность вынуть белый шар,
Рч – вероятность вынуть чёрный шар
В урне 100 шаров: 40 красных, 35 белых, 25 чёрных. Студент берёт наугад шар.
Рк – вероятность вынуть красный шар, Рб – вероятность вынуть белый шар,
Рч – вероятность вынуть чёрный шар
В урне 20 шаров: 10 красных, 7 белых, 3 чёрных. Студент берёт наугад шар.
Рк – вероятность вынуть красный шар, Рб – вероятность вынуть белый шар,
Рч – вероятность вынуть чёрный шар
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 4 билета. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
В урне 5 билетов. Из них 2 выигрышных. Вынимаем три билета случайным образом.
Р3 – вероятность вынуть три выигрышных билета.
Р2 – вероятность вынуть два выигрышных билета.
Р1 – вероятность вынуть один выигрышный билет.
Р0 – вероятность, что все билеты не выиграли.
Выберите верные утверждения
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,6. Стрелок стреляет два раза.
Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз
Р2 – вероятность двух попаданий.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,7. Стрелок стреляет два раза.
Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз
Р2 – вероятность двух попаданий.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,8. Стрелок стреляет два раза.
Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз
Р2 – вероятность двух попаданий.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет два раза.
Р0 – вероятность, что попаданий нет. Р1 – вероятность, что попал один раз
Р2 – вероятность двух попаданий.
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет два раза.
Р2 – вероятность попасть оба раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность оба раза смазать
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет пять раз.
Р0 – вероятность ни разу не попасть.
Р1 – вероятность попасть точно один раз.
Р2 – вероятность попасть точно два раза
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет пять раз.
Р1 – вероятность попасть точно один раз.
Р2 – вероятность попасть точно два раза.
Р3 – вероятность попасть точно три раза
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет три раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Р3 – вероятность попасть три раза
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р0 – вероятность ни разу не попасть
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза.
Р0 – вероятность ни разу не попасть.
Р1 – вероятность попасть один раз.
Р2 – вероятность попасть два раза
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза.
Р1 – вероятность попасть точно один раз.
Р2 – вероятность попасть точно два раза.
Р3 – вероятность попасть точно три раза
Вероятность стрелку попасть в мишень равна 0,9. Стрелок стреляет четыре раза.
Р2 – вероятность попасть точно два раза.
Р3 – вероятность попасть точно три раза.
Р4 – вероятность попасть точно четыре раза
Вероятность того, что студент сдаст экзамен по математике, равна 0,5,
а экзамен по иностранному языку – 0,6. Вероятность того, что он сдаст хотя бы один экзамен, равна
Возможные значения случайной величины X таковы: x1 = 2, х2 = 5, x3 = 8.
Известны вероятности: Р (X = 2) = 0.4; Р(X = 5) = 0.15. Найдите Р (X = 8).
Ответ дайте десятичной дробью
Вратарь парирует в среднем 0.3 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Какова вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 4 одиннадцатиметровых?
Ответ дайте десятичной дробью
Выпущено 500 лотерейных билетов. 40 с выигрышем по 1 руб., 10 – по 5 руб.,
5 – по 10 руб. Вам подарили 1 билет. Найдите математическое ожидание выигрыша.
Ответ дайте десятичной дробью
Дана выборка объёма 10: 1,2,3,5,5,6,6,6,8,9 Выборочное среднее равно.
Ответ дайте десятичной дробью
Даны два множества А = {1, 2, 4, 6, 8, 10} и B = {1, 4, 8, 12}.
Укажите соответствие между операциями и множествами
Даны два множества А = {1, 2, 4, 6, 8, 10} и B = {1, 5, 10, 15}.
Укажите соответствие между операциями и множествами
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,6, у другого – 0,7. Найти вероятность того, что цель будет по ражена обоими стрелками.
Ответ дайте десятичной дробью
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,7, у другого – 0,8. Найти вероятность того, что цель будет пора жена
Ответ дайте десятичной дробью
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8, у другого – 0,9. Найти вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей.
Ответ дайте десятичной дробью
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,6.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,5.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,6.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,5.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,6.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,5.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,9.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,8.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,9.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,8.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Два стрелка стреляют по одной мишени.
Вероятность попадания первым стрелком равна 0,9.
Вероятность попадания вторым стрелком равна 0,8.
Р2 – вероятность попасть обоим стрелкам.
Р1 – вероятность, что попал только один стрелок.
Р0 – вероятность смазать обоим стрелкам.
Р0,1 – вероятность первый смазал, второй попал.
Выберите верные утверждения
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Завод в среднем дает 27% продукции высшего сорта и 70% - первого сор та.
Остальные изделия второго сорта. Найдите вероятность того, что наудачу взятое изделие будет второго сорта
Ответ дайте десятичной дробью
Задана таблица распределения случайной величины. Найти C.
х
0
1
5
10
р
C
0,4
0,2
0,1
Ответ дайте десятичной дробью
Задана таблица распределения случайной величины. Найти р(X < 3).
х
0
1
2
3
4
р
1/4
1/8
1/4
1/8
1/4
Ответ дайте числом в виде обыкновенной дроби a/b
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Чему равна вероятность того, что из 200 взятых наугад изделий 2 окажутся неисправными? е-2 = 0,1353.
Ответ дайте десятичной дробью
Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказывается бракованным. Чему равна вероятность того, что оба взятых наугад изделия окажутся неисправными?
Ответ дайте десятичной дробью
Лампочки изготовляются независимо друг от друга. В среднем одна лам почка из тысячи оказывается бракованной. Чему равна вероятность того, что из двух взятых наугад лампочек окажутся исправными обе?
Ответ дайте десятичной дробью (с точностью до трех знаков после запятой)
На некоторой фабрике машина А производит 40% продукции, а машина B - 60%. В среднем 9 из 1000 единиц продукции, произведенных машиной А, и 1 из 250, произведенных машиной B, оказываются бракованными. Какова вероятность, что случайно выбранная единица продукции окажется бракованной?
Ответ дайте десятичной дробью
На отрезке длиной 20 см помещен меньший отрезок L длиной 10 см.
Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная на большой отрезок, попа дет также и на меньший отрезок. Предполагается, что вероятность попадания точки на отрезок пропорциональна длине отрезка и не зависит от его располо жения
Ответ дайте десятичной дробью
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:
Тогда значение а равно
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность вы хода из строя первого элемента при включении прибора – 0,03, второго – 0,06. Найти вероятность того, что после включения прибора исправным окажется хотя бы один элемент.
Ответ дайте десятичной дробью
Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора – 0,05, второго – 0,08. Найти вероятность того, что при включении прибора оба элемента будут работать
Ответ дайте десятичной дробью
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и
. Тогда представимо через следующим образом …
Рабочий обслуживает 3 станка. Вероятность того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равна для первого станка 0,1, для второго 0,2 и для третьего 0,15. Найти вероятность того, что в течение некоторого часа хотя бы один из станков потребует внимания рабочего.
Ответ дайте десятичной дробью
Рулетка размечается с помощью меток – 00, 0, 1, ...36. ( Всего 38 меток).
Метки при игре не имеют преимуществ друг перед другом.
Игрок делает 114 попыток. Какова вероятность ни разу не выиграть? е-3 = 0,0498.
Ответ дайте десятичной дробью
С первого станка на сборку поступает 40%, остальные 60% со второго станка. Вероятность изготовления бракованной детали для первого и второго станка соответственно равны 0,01 и 0,04. Найдите вероятность того, что наудачу пос тупившая на сборку деталь окажется бракованной.
Ответ дайте десятичной дробью
Случайная величина X принимает значения 7, -2, 1, -5, 3 с равными вероятностями.
Найдите MX. Ответ дайте десятичной дробью
Случайная величина имеет плотность распределения
{ f(x) = a при x Î [1,3]; f(x) = 0 при x Ï [1,3]}. Тогда параметр равен
Случайная величина имеет показательное распределение
с математическим ожиданием, равным 7. Плотность вероятности такой величины равна
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0;5].
Найти вероятность, что случайно брошенная точка попадёт на отрезок [1;3].
Ответ дайте десятичной дробью
Случайная величина Х имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x) = . Тогда ее числовые характеристики
МХ, DX и равны соответственно
Случайная величина Х распределена показательно с параметром ,
тогда P(X > 0) равна
Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна
{ f(x) = при x Î [0,1]; f(x) = 0 при x Ï [0,1]}. Тогда параметр равен
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны
вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Станок-автомат производит изделия трех сортов. Первого сорта - 80%, второго - 15%, остальные третьего сорта. Чему равна вероятность того, что наудачу взятое изделие будет или второго, или третьего сорта?
Ответ дайте десятичной дробью
Стрелок попадает в цель в среднем в 8 случаях из 10. Какова вероятность, что, сделав 3 выстрела, он 2 раза попадет, один раз промахнётся?
Ответ дайте десятичной дробью
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,5. Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Стрелок попадает в цель с вероятностью . Стрелок стреляет три раза.
Р3 – вероятность попасть три раза.
Р2 – вероятность попасть два раза, один раз смазать.
Р1 – вероятность попасть один раз, два раза смазать.
Р0 – вероятность все три раза смазать.
Выберите верные утверждения
Студенту предлагают 6 вопросов и 4 ответа на каждый вопрос, из кото рых он должен указать тот, который ему кажется правильным. Студент не под готовился и отвечает наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит ровно на 3 вопроса?
Ответ дайте десятичной дробью (с точностью до трех знаков после запятой)
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,1. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,2. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,5. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,6. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,2 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,3 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,4 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,05. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,15. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,5 и 0,35. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна
F(x) - функция распределения. F(+ ¥) равна
DX = 1,5. Используя свойства дисперсии, найдите D(2X + 5). Ответ дайте числом
А и В – случайные события. Верным является утверждение…
Абсолютный момент случайной величины Х порядка “n” определяется выражением
Автоматическая телефонная станция получает в среднем 3 вызова в минуту. Вероятность того, что станция получит точно 6 вызовов за данную минуту, равна
Апостериорные вероятности Р(Нi/A) – это вероятности
Баскетболист попадает в корзину мячом с вероятностью 0,7. Вероятность из пяти бросков три раза попасть и два раза смазать равна
Белый шар из первой урны можно вытащить с вероятностью 0,2; из второй – с вероятностью 0,7. Вытащили по одному шару из каждой урны. Вероятность вытащить два белых шара равна
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «герб на второй монете» являются:
Бросают 2 монеты. События А – «цифра на первой монете» и В – «цифра на второй монете» являются:
В аквариуме плавают рыбки: 10 меченосцев и 6 вуалехвостов. Наугад ловится одна рыбка. Вероятность того, что это будет меченосец, равна
В квадрат со стороной 12 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 13 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 14 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 3 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В квадрат со стороной 6 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 7 вписан круг. Тогда вероятность того, что точка, брошенная в квадрат, попадет в выделенный сектор, равна …
В квадрат со стороной 9 брошена точка. Тогда вероятность того, что она попадет в выделенную область, равна …
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша 250 рублей равна …
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша не менее 50, но не более 200 рублей равна …
В партии из 10 деталей 8 стандартных. Наугад выбирается две детали. Вероятность того, что обе детали будут стандартными, равна
В первой урне 1 черный и 9 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 4 черных и 6 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 черных и 7 белых шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
В первом игровом автомате можно выиграть с вероятностью 0,6; а во втором – с вероятностью 0,3. Вероятность выиграть одновременно в обоих автоматах равна
В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В первом ящике 7 красных и 9 синих шаров, во втором – 4 красных и 11 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна…
В течение дня первый рыбак поймает щуку с вероятностью 0,6; а второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба рыбака поймают по щуке, равна
В течение часа коммутатор получает в среднем 30 вызовов. Вероятность того, что на коммутатор не поступит ни одного вызова в течение часа, равна
В урне из 8 шаров имеется 3 красных. Наудачу берут два шара. Тогда вероятность того, что среди них ровно один красный шар, равна …
В урне из 8 шаров имеется 3 красных. Наудачу берут два шара. Тогда вероятность того, что среди них ровно один красный шар, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что все они будут черными, равна …
В урне лежит 2 белых и 3 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый и второй шары будут белыми, а третий шар - черный, равна …
В урне лежит 3 белых и 2 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что первый шар будет белым, а второй и третий - черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что два шара будут белыми, а два черными, равна …
В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что один шар будет белым, а 3 черными, равна …
В урне находятся 2 белых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара белые, равна …
В урне находятся 2 белых, 1 красный, 2 зеленых и 1 черный шар. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В урне находятся 2 белых, 2 красных, 2 зеленых и 4 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно …
В урне находятся 3 белых и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
В урне находятся 4 белых и 8 красных шаров. Наугад извлекается один шар. Вероятность того, что он красного цвета, равна
В урне находятся 5 белых, 4 зеленых и 3 красных шара. Наугад извлекается один шар. Вероятность того, что он будет цветным, равна
В урне находятся 6 белых, 2 красных, 1 зеленый и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают три шара, но после первого вынимания шар возвращаются в урну. Тогда значение вероятности того, что все извлеченные шары белые, равно…
В физкультурной группе 11 спортсменов и среди них 6 перворазрядников. Вероятность того, что среди двух случайно выбранных спортсменов окажется два перворазрядника, равна
В электрическую цепь включены последовательно два прибора А и В. При подаче напряжения прибор А сгорает с вероятностью , прибор В – с вероятностью . Считаем, что через сгоревший прибор ток не идёт. Тогда вероятность того, что при включении напряжения ток пройдёт через цепь, равна …
В этом году хороший урожай пшеницы будет с вероятностью 0,7; а ячменя – с вероятностью 0,9. Вероятность того, что уродятся и пшеница, и ячмень, равна
В ящике 10 лотерейных билетов. Из них два выигрышных. Наугад вынимаются два билета. Вероятность того, что оба окажутся выигрышными, равна
В ящике лежит 8 деталей из которых 2 бракованных. Наудачу берут две. Тогда вероятность того, что среди них ровно одна бракованная, равна …
Вероятность безотказной работы каждой из 5 однотипных машин в течение заданного времени равна 0,8. Вероятность того, что по истечении заданного времени безотказно проработают две машины, а откажут три, равна
Вероятность билету быть выигрышным равна 0,2. Вероятность того, что среди пяти купленных наудачу билетов хотя бы один выигрышный, равна
Вероятность вытащить бракованную деталь из первого ящика равна 0,2; а из второго – 0,3. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они бракованные, равна
Вероятность вытащить качественную деталь из первого ящика равна 0,7; а из второго – 0,6. Из каждого ящика взяли по одной детали. Вероятность того, что обе они качественные, равна
Вероятность достоверного события равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность наступления некоторого события не может быть равна
Вероятность невозможного события равна
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность невозможного события равна…
Вероятность попадания в десятку для некоторого стрелка равна 0,7. Стрелок стреляет дважды по мишени. Вероятность того, что стрелок попадёт дважды, равна
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b) выражается через плотность распределения следующей формулой
Вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал (a, b) выражается через функцию распределения следующей формулой
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,95. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно …
Вероятность события А равна Р(1. = 0,3; вероятность В равна Р(2. = 0,2. Известно, что события А и В независимы. Тогда вероятность произведения P(AB) равна
Вероятность события может быть равна
Вероятность суммы двух случайных событий вычисляется по формуле
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 300 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 4 домов, следует использовать …
Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 400 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит больше 5 домов, следует использовать …
Вероятность того, что при бросании игрального кубика выпадет 0 очков , составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что при бросании одного игрального кубика выпадет число очков, кратное четырем, составляет …
Вероятность того, что студент сдаст экзамен, равна 0,8. Тогда вероятность того, что студент сдаст хотя бы один из 3 экзаменов сессии, равна …
Вероятность того, что студент сдаст экзамен, равна 0,8. Тогда вероятность того, что студент сдаст хотя бы один из 3 экзаменов сессии, равна …
Возводятся два жилых дома. Вероятность сдачи в срок одного из них 0,8, а другого – 0,9. Тогда вероятность сдачи в срок хотя бы одного дома равна
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
Выберите верные утверждения
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
График плотности вероятностей для нормального распределения изображен на рисунке
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины : Тогда значение равно…
Даны два множества А = {1, 2, 4, 6, 8, 10} и B = {1, 3, 6, 9}. Укажите соответствие между операциями и множествами
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два одноклассника поступают в институт на разные факультеты. Первый одноклассника поступит с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,6. Вероятность того, что оба одноклассника поступят, равна
Два охотника одновременно стреляют в лису. Каждый охотник попадает в нее с вероятностью . Вероятность того, что лиса будет подстрелена, равна
Два события А и В называются независимыми, если
Два события будут несовместными, если
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,5 и 0,4 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,7 и 0,2 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна…
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,6 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,9 соответственно. Тогда вероятность того, что цель будет поражена, равна …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно …
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей: . Математическое ожидание М(Х) этой случайной величины равно
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей Тогда вероятность равна …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Тогда её математическое ожидание равно 2,9 если …
Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Её математическое ожидание равно 2,2 если …
Дисперсию случайной величины Y = aX + b, которая является линейной функцией от случайной величины Х, вычисляют по формуле
Дисперсия постоянной величины C равна
Дисперсия произведения случайной величины Х и постоянной С равна
Дисперсия случайной величины обладает свойствами
Дисперсия случайной величины определяется по формуле
Для математического ожидания произведения случайной величины Х и постоянной С справедливо свойство
Для математического ожидания суммы случайной величины Х и постоянной С имеет место
Если вероятность события А равна Р(1. , то вероятность противоположного события Р() определяется как
Если Е – достоверное событие и события образуют полную систему, то выполнено(ы) соотношение(я)
Если события А и В несовместны, то для них справедливо равенство
Если события А, В, С независимы, то
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 2 очка, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет 5 очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что выпадает четное число очков, равна
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что выпадает число очков, равное 3, равна
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более двух очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет менее шести очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более трех очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков, равна…
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет более трех очков, равна…
Игральная кость брошена 3 раза. Тогда вероятность того, что «шестерка» выпадет хотя бы один раз, равна …
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, большее чем четыре, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, кратное четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем два, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем пять, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, меньшее чем три, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или трем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или пяти, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Игральный кубик бросают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное трем или четырем, равна
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды - туз» и В – «карта из второй колоды - дама» являются:
Из каждой из двух колод вынимают по одной карте. События А – «карта из первой колоды – красной масти» и В – «карта из второй колоды – бубновой масти» являются:
Из колоды в 32 карты извлекают одну карту. Вероятность того, что извлеченная карта – туз, равна
Из колоды в 32 карты извлекают одну карту. Вероятность того, что она будет красной масти, равна
Из урны, в которой находятся 3 белых и 7 черных шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна…
Из урны, в которой находятся 4 черных и 6 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Из урны, в которой находятся 5 белых и 7 черных шаров, вынимают наудачу один шар. Тогда вероятность того, что этот шар будет белым, равна…
Из урны, в которой находятся 6 черных и 4 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна...
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и два черных шара. Во второй урне - четыре белых и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся два белых и один черный шар. Во второй урне – семь белых и семь черных шаров. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся один белый и два черных шара. Во второй урне - два белых и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три белых, один красный и один черный шар. Во второй урне – два белых, один красный и два черных шара. Из наудачу взятой урны взяли одновременно два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна …
Имеются две одинаковые на вид урны. В первой урне находятся три красных и один черный шар. Во второй – два красных и один черный шар. Из наудачу взятой урны взяли один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный равна …
Квантиль распределения Кр уровня Р непрерывной случайной величины с функцией распределения F(x) определяется как решение уравнения
Математическое ожидание дискретной случайной величины – это
Математическое ожидание непрерывной случайной величины MX - это
Математическое ожидание функции Y = g(X) от непрерывной случайной величины Х вычисляется по формуле
Момент случайной величины Х порядка “n” определяется выражением
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 3 раза, равна…
Монета брошена 7 раз. Тогда вероятность того, что «герб» выпадет ровно 6 раз, равна…
На каждой из 4 карточек написаны по одной различной букве: Б, Е, Н, О. Из этих букв ребенок, не умеющий читать, складывает четырехзначные буквосочетания. Вероятность, того, что у него получится слово «небо», равна
На первой полке 12 книг, из которых 4 на русском языке. На второй полке 10 книг, из которых 5 на русском языке. С каждой полки выбирается по одной книге. Вероятность того, что хотя бы одна из книг будет на русском языке, равна
На тестировании студент выбирает наугад один ответ из 4 возможных, среди которых один ответ верный. Вероятность того, что он правильно ответит хотя бы на один вопрос из двух предложенных, равна
На ткацком станке нить обрывается в среднем 0,3 раза в течение часа работы станка. Вероятность того, что нить оборвется трижды за час, равна
Некий спортсмен выиграет чемпионат Европы с вероятностью 0,9; а чемпионат мира – с вероятностью 0,8. Вероятность выиграть оба чемпионата равна
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно …
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…
Первый завод выпускает качественные станки с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,8. На каждом заводе купили по одному станку. Вероятность того, что оба они качественные, равна
Первый стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,5. Каждый стрелок делает по одному выстрелу. Вероятность того, что оба они попадут в мишень, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент не сдаст сессию с вероятностью 0,2; а второй - с вероятностью 0,3. Вероятность того, что они оба не сдадут сессию, равна
Первый студент получит стипендию с вероятностью 0,9; второй – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут получать стипендию, равна
Первый студент успешно ответит на данный тест с вероятностью 0,5; второй – с вероятностью 0,7. Вероятность того, что оба студента ответят успешно, равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Петя сдаст экзамен на отлично с вероятностью 0,9; а Вася – с вероятностью 0,1. Вероятность того, что оба они сдадут экзамен на «отлично», равна
Плотность распределения непрерывной случайной величины является
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее одного, но не более двух раз будет равно…
По оценкам экспертов вероятности банкротства для двух предприятий, производящих разнотипную продукцию, равны 0,1 и 0,25. Тогда вероятность банкротства обоих предприятий равна…
Послано 6 радиосигналов. Вероятность приёма каждого из них равна 0,9. Вероятность того, что будет принято 5 сигналов, равна
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно…
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , или Событие - за время произошел обрыв между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что произошел обрыв в цепи сопротивлений , , или Событие - за время произошел обрыв в электрической цепи между точками и . Тогда представимо через следующим образом …
Пусть - события, заключающиеся в том, что в электрической цепи сопротивления не вышли из строя за время , событие - цепь из строя не вышла за время . Тогда представимо через следующим образом …
Работают 8 ламп. Вероятность перегорания лампы в течение некоторого времени равна 0,02. Вероятность того, что за это время перегорит только одна из восьми ламп, равна
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 70% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 70%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 80% стандартных, второго – 90%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на втором станке, равна …
С первого станка на сборку поступает 60%, со второго – 40% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Взятая наудачу деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она изготовлена на первом станке, равна …
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Распределение случайной величины имеет...
Случайная величина распределена равномерно на отрезке.. Тогда случайная величина имеет…
Случайная величина имеет показательное распределение с параметром 2. Тогда ее плотность распределения
Случайная величина имеет показательное распределение с плотностью { f(x) = e-x при x ³ 0; f(x) = 0 при x < 0 }. Тогда функция распределения равна
Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 1, а дисперсия 25. Тогда ее функция распределения имеет вид
Случайная величина распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно 2, а дисперсия 16. Тогда ее плотность распределения имеет вид
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n = 20, p = тогда ее числовые характеристики:
Случайная величина Х имеет биномиальное распределение с параметрами n = 4, p = тогда ее числовые характеристики
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром l = 4. Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х имеет распределение Пуассона с параметром l = 9. Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х называется нормированной, если
Случайная величина Х называется центрированной, если
Случайная величина Х равномерно распределена на , тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны соответственно
Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна
Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами n = 10, p = . Ее числовые характеристики равны
Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно нулю, а среднеквадратическое отклонение равно 20. Плотность распределения Х имеет вид
Случайная величина Х распределена по нормальному закону, её плотность вероятности f(x) = . Тогда ее числовые характеристики таковы
Случайная величина Х распределена по нормальному закону, её плотность вероятности f(x) = . . Тогда ее МХ, DX и таковы
Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины соответственно равны 30 и 10. Плотность распределения Х имеет вид
Случайная величина Х распределена равномерно на , тогда вероятность попасть в интервал [4,5] равна
Случайные события А и В, удовлетворяющие условиям , , , являются …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий и , образующих полную группу событий. Известны вероятность и условные вероятности . Тогда вероятность равна …
Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле
Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле
Среднеквадратическое отклонение определяется как
Среднеквадратическое отклонение произведения случайной величины Х на постоянную С равно
Среднеквадратическое отклонение суммы случайной величины Х и постоянной С равно:
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать…
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Студент Иванов придет на лекцию с вероятностью 0,2; а студент Петров – с вероятностью 0,8. Вероятность того, что оба студента будут на лекции, равна
Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Тогда математическое ожидание случайной величины равно…
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 16. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
Три шарика случайным образом помещают в трех ящиках. Вероятность того, что в каждом ящике окажется по одному шарику, равна
Укажите соответствие между формулами
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Укажите соответствие между формулами и их значениями
Условную вероятность события А при условии, что произошло событие B, можно вычислить по формуле: P(A/B) =
Устройство представляет собой параллельное соединение элементов S1, S2, S3; каждый из них может выйти из строя с вероятностью 0,12. Функционирование схемы нарушается, если все они выходят из строя. Тогда вероятность правильной работы устройства равна…
Фирма планирует выпуск двух новых изделий. По оценкам эксперта, хороший спрос на первое изделие будет с вероятностью 0,9; на второе – с вероятностью 0,8. Вероятность хорошего спроса на оба изделия равна
Формула Байеса имеет вид
Формула полной вероятности имеет вид
Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины имеет вид Тогда вероятность равна …
Функция распределения случайной величины
Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Футбольная команда выиграет первый матч с вероятностью 0,9; а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что команда выиграет оба матча, равна
Центральный момент случайной величины Х порядка “n” определяется выражением
Число опечаток на одной странице – случайная величина, распределенная по закону Пуассона c l = 0,5. Вероятность того, что на случайно выбранной странице будет 2 опечатки, равна
