В том случае, когда предполагается наличие корреляция для повторяющихся пар выборок, то выборки являются независимыми:
Вероятность и доверительный коэффициент применимы к повторяющемуся процессу построения доверительных интервалов:
Вероятность того, что случайно выбранный интервал из совокупности всех возможных доверительных интервалов будет содержать искомый параметр - доверительный интервал:
Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, называется вероятностным интервалом:
Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется доверительным интервалом:
Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, - точка на оси называется точечным оцениванием:
Основное следствие допущения независимых выборок заключается в том, что два выборочных средних значения, будут совершенно некоррелированными для бесконечного множества пар выборок:
Оценивание статистик выборки по параметрам генеральной совокупности называется статистическим оцениванием:
При проведении оценки значений в выборке, функция от этой величины называется определителем:
Среднее арифметическое значение выборки есть оценка среднего арифметического значения генеральной совокупности:
Среднее арифметическое из оценок, которые являются выборочными средними из значений параметра, - математическое ожидание параметра:
Средний IQ Кульмана в совокупности всех детей США равен 100:
Статистические характеристики, на которых основано статистическое оценивание, - меры центральной тенденции:
Традиционный метод оценивания коэффициента корреляции р заключается в том, чтобы найти интервальную оценку r для случайной выборки: